2024-осень: Методология научной деятельности
Цели освоения дисциплины:
– формирование у обучающихся знаний о методологических проблемах науки и методах
научных исследований, способах организации и проведения научно-исследовательской
деятельности;
– формирование у обучающихся знаний в области современных проблем информатики,
развития информационного общества и искусственного интеллекта.
– формирование у обучающихся навыков применения наукометрических систем для
выявления актуальных научных трендов, проведение аналитических обзоров с использованием баз
данных научных публикаций и других результатов интеллектуальной деятельности, подготовки
отчётов о результатах научно-исследовательской и поисковой деятельности.
Задачи освоения дисциплины:
– сформировать развёрнутое представление о терминологии научных исследований,
теоретических и эмпирических методах научного исследования, областях их применения,
возможностях их использования при подготовке магистерской диссертации;
– сформировать знания в области современных проблем информатики и развития
информационного общества, задач создания и применения систем искусственного интеллекта,
классификации систем и технологий искусственного интеллекта;
– сформировать навыки проведения аналитических обзоров с использованием баз данных
научных изданий и патентов;
– сформировать навыки самостоятельного анализа глобальных научных трендов с
использованием наукометрических систем;
– сформировать навыки оформления отчётов о научно-исследовательской деятельности в
соответствии со стандартами, нормами и правилами, принятыми в профессиональной сфере.
2024-осень: Методология научных исследований технических и экономических систем
Дисциплина «Методология научных исследований» относится к вариативной части блока Б1 учебного плана.
Основной целью образования по дисциплине «Методология научных исследований» формирование системного представления о методах научных исследований, развитие навыков научного мышления, обучение основам организации и методики проведения научно-исследовательской работы.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать
- систему общенаучных методов познания; понятийно-категориальный аппарат науки; сущность вычислительных процессов, их предпосылки и последствия;
- основные принципы самостоятельного обучения новым методам исследования;
- основные принципы научных исследований; основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации;
- принципы проектирования распределённых информационных систем;
- принципы проектирования систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем, а также их компоненты;
- принципы реализации планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;
Уметь
- применять понятийно-категориальный аппарат в аналитических целях; выявлять логическую форму аналитического процесса; объяснять системные связи явлений, самостоятельно осваивать новые методы исследования, направленные на решение актуальных технических проблем;
- творчески решать научные задачи при изменении научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- творчески решать научные, производственные и общественные задачи, самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения; вести поиск информации в глобальных экономических сетях;
Владеть
- навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- навыками самостоятельного обучения новым методам при изменении научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности.2024-осень: Основы управления данными
Целью освоения дисциплины «Основы управления данными» является формирование концептуальных представлений об основных принципах построения баз данных и систем управления базами данных, принципах проектирования баз данных, представлений фундаментальных понятий и математических моделей, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных, а также анализе основных технологий реализации баз данных.
2024-осень: Графическое моделирование
Цель преподавания дисциплины «Графическое моделирование» – обучение студента базовым принципам и теоретическим основам графического моделирования средствами компьютерной графики, принципам геометрического моделирования и особенностям реализации графических образов средствами вычислительной техники.
Задачи при изучении дисциплины: приобретение студентами знаний, умений и навыков, позволяющих компетентно решать задачи геометрического моделирования и реализации графических образов средствами вычислительной техники