2024-осень: Облачные и GRID-вычисления в интеллектуальных автоматизированных системах
Есаулов Василий Александрович
2024-осень: Логика высказываний и булевы алгебры - ЗФО
Ксантиниди Кирилл Харлампиевич
2024-осень: Основы программирования - ЗФО
Кущий Дарья Николаевна
2024-осень: Анализ требований, тестирование и обеспечение качества программного обеспечения
Есаулов Василий Александрович
2024-осень: Операционные системы
Есаулов Василий Александрович
2024-осень: Современные методы программной инженерии
Мохов Василий Александрович
2024-осень: Разработка проектов в области компьютерных наук
Мохов Василий Александрович
2024-очень: Сервисно-ориентированные программные платформы.
Панфилов Александр Николаевич
2024-осень: Мировые информационные ресурсы и поисковые системы
Кущий Дарья Николаевна
2024-осень: Методология научной деятельности
Стрельцова Елена Дмитриевна

2024-осень: Методология научной деятельности

Цели освоения дисциплины:

– формирование у обучающихся знаний о методологических проблемах науки и методах

научных  исследований,  способах  организации  и  проведения  научно-исследовательской

деятельности;

– формирование у обучающихся знаний в области современных проблем информатики,

развития информационного общества и искусственного интеллекта.

– формирование у обучающихся навыков применения наукометрических систем для

выявления актуальных научных трендов, проведение аналитических обзоров с использованием баз

данных научных публикаций и других результатов интеллектуальной деятельности, подготовки

отчётов о результатах научно-исследовательской и поисковой деятельности.

Задачи освоения дисциплины:

– сформировать развёрнутое представление о терминологии научных исследований,

теоретических и эмпирических методах научного исследования, областях их применения,

возможностях их использования при подготовке магистерской диссертации;

– сформировать знания в области современных проблем информатики и развития

информационного общества, задач создания и применения систем искусственного интеллекта,

классификации систем и технологий искусственного интеллекта;

– сформировать навыки проведения аналитических обзоров с использованием баз данных

научных изданий и патентов;

– сформировать навыки самостоятельного анализа глобальных научных трендов с

использованием наукометрических систем;

– сформировать навыки оформления отчётов о научно-исследовательской деятельности в

соответствии со стандартами, нормами и правилами, принятыми в профессиональной сфере.


2024-осень: Методология научных исследований технических и экономических систем
Стрельцова Елена Дмитриевна

2024-осень: Методология научных исследований технических и экономических систем

Дисциплина «Методология научных исследований» относится к вариативной части  блока Б1 учебного плана.

Основной целью образования по дисциплине «Методология научных исследований»  формирование системного представления о методах научных исследований, развитие навыков научного мышления, обучение основам организации и методики проведения научно-исследовательской работы.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

систему общенаучных методов познания; понятийно-категориальный аппарат науки; сущность вычислительных процессов, их предпосылки и последствия;

- основные принципы самостоятельного обучения новым методам исследования;

- основные принципы научных исследований; основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации;

- принципы проектирования распределённых информационных систем;

 

- принципы проектирования систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем, а также их компоненты;

- принципы реализации планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;

 

Уметь

- применять понятийно-категориальный аппарат в аналитических целях; выявлять логическую форму аналитического процесса; объяснять системные связи явлений, самостоятельно осваивать новые методы исследования, направленные на решение актуальных технических проблем;

- творчески решать научные задачи при изменении научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

- творчески решать научные, производственные и общественные задачи, самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения; вести поиск информации в глобальных экономических сетях;

 

Владеть

- навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

- навыками самостоятельного обучения новым методам при изменении научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности.

2024 - Осень: Операционные системы (преп. Тушканова О.С.): НПК
Тушканова Ольга Сергеевна
2024-осень: Математическое моделирование
Стрельцова Елена Дмитриевна
2024-осень: Компьютерная безопасность и защита информации
Шестериков Дмитрий Валерьевич
2024-осень: Цифровизация инженерной деятельности
Мезенцева Анна ЮрьевнаПрофатило Владимир Константинович
2024-осень: Проектирование и разработка приложений для мобильных устройств
Лысенко Сергей СергеевичСинецкий Роман Михайлович
2024-осень: Машинное обучение и анализ данных
Профатило Владимир КонстантиновичСинецкий Роман Михайлович
2024-осень: Современные технологии программирования
Шайда Алексей Юрьевич
2024-осень: Проектирование и разработка приложений для мобильных устройств - ЗФО
Синецкий Роман Михайлович
2023 - осень: Резерв
Кузнецова Алла Витальевна
2024-осень: Основы управления данными
Шлыков Павел ВасильевичЯценко Любовь Александровна

2024-осень: Основы управления данными

Целью освоения дисциплины «Основы управления данными» является формирование концептуальных представлений об основных принципах построения баз данных и систем управления базами данных, принципах проектирования баз данных, представлений фундаментальных понятий и математических моделей, лежащих в основе баз данных и систем управления базами данных, а также анализе основных технологий реализации баз данных.

2024-осень: Системы искусственного интеллекта
Кузнецова Алла Витальевна
2024-осень: Технологии и инструменты обработки больших данных
Кузнецова Алла Витальевна
2024 - Осень: Разработка и анализ требований (преп. Тушканова О.С.): НПК
Тушканова Ольга Сергеевна
2024-осень: Графическое моделирование
Колач Дмитрий Андреевич

2024-осень: Графическое моделирование

Цель преподавания дисциплины «Графическое моделирование» – обучение студента базовым принципам и теоретическим основам графического моделирования средствами компьютерной графики, принципам геометрического моделирования и особенностям реализации графических образов средствами вычислительной техники.

Задачи при изучении дисциплины: приобретение студентами знаний, умений и навыков, позволяющих компетентно решать задачи геометрического моделирования и реализации графических образов средствами вычислительной техники


2024-осень: Базы данных и интеллектуальные информационные системы
Кузнецова Алла Витальевна
2024-осень: Технологии Big Data
Кузнецова Алла Витальевна