Учебный год 2023-2024. Весна

Курс "Архитектура и инструментальные средства информационных систем" представляет собой глубокое погружение в основы проектирования информационных систем. Студенты изучают основные концепции и принципы архитектуры информационных систем, включая идентификацию данных (IDF), диаграммы потоков данных (DFD) и методы построения пользовательских диаграмм. В ходе курса учащиеся осваивают техники моделирования и анализа информационных процессов, а также основные инструменты и практики, используемые в современной индустрии для разработки и оптимизации информационных систем. Курс также включает в себя изучение примеров из реального мира и практические задания, чтобы студенты могли применить свои знания на практике.

Цель дисциплины: формирование у студентов знаний, умений, навыков и компетенций в области выбранного направления подготовки – "Информационные системы и технологии".

Целью изучения курса «Введение в приборостроение» является ознакомление с современной системой высшего технического образования, его основными задачами, историей и структурой университета, системой его управления, организационными, методическими и психологическими особенностями обучения в вузе, с документами, которые регламентируют учёбу студентов, а также с цивилизованно-гуманитарными, фундаментальными, общетехническими и профессиональными основами выбранного направления ,  с его историей и особенностями, со спецификой будущей работы и перспективами трудоустройства.

Цель дисциплины формирование у обучающихся представления о возможностях разработки на базе отечественной технологической платформы "1С:Предприятие", использование которой для разработки российского программного обеспечения соответствует политике импортозамещения, современных решений для обработки информации и цифровизации бизнеса: корпоративного сектора, отраслевых и специализированных решений для промышленности, предприятий топливно-энергетического комплекса, машиностроения, металлургии, химической промышленности, горнодобывающей промышленности, сельского хозяйства, транспорта и логистики, строительства и жилищно-коммунального хозяйства, энергетики, финансового сектора, здравоохранения, государственного и муниципального управления, оптовой и розничной торговли, сферы услуг и др.

Задачами дисциплины являются: формирование у обучающихся начальных навыков проектирования и создания приложений на платформе «1С:Предприятие»;  ознакомление с парадигмой визуального проектирования и предметной ориентированности встроенного языка системы; освоение основных констукций встроенного языка системы для написания алгоритмов обработки информации.

Задачей курса является знакомство и освоение основных моделей и методов формализованного представления: теоретико-множественных, логических, графических. Теория множеств, логика. теория графов являются фундаментом дискретной математики. Теоретико-множественные, логические и графические представления, относящиеся к этим разделам дискретной математики, и являются предметом рассмотрения данного курса.

Целью дисциплины “Интегральные датчики и сенсоры физических величин” является изучение и практическое применение современных датчиков и сенсоров различных физических величин с использованием аппаратно-программной платформы Arduino.

Цель освоения курса – Наделение студентов знаниями и навыками в области принципов проектирования информационных систем, базирующихся на последних достижениях в области теории искусственного интеллекта, а также технических средств их реализации. Полученные знания позволят студентам целенаправленно и системно решать вопросы разработки и реализации современных инновационных систем поддержки принятия решений в проектной и производственной деятельности.

Содержание: Базовые понятия интеллектуальных систем. Средства формализация и моделирования представления знаний в интеллектуальных системах. Информационные системы как средства анализа и визуализации данных. Средства пред-  постобработки. Проектирование комплексных информационно-измерительных интеллектуальных систем. 

Курс предназначен для  формирования у студента тезауруса моделей анализа и проектирования цифровых приемопередающих сред вычислительных сетей и телекоммуникаций, обучения студентов основным принципам построения систем безопасности вычислительных систем и сетей, ознакомления с применяемыми в различных архитектурах компьютерных сетей  методами защиты информации,

Цели дисциплины: изучение методов анализа процесса функционирования информационных систем, освоение математических методов исследования информационных процессов на базе имитационного моделирования. 

Задачи дисциплины: создание и закрепление у студентов знаний, умений и навыков, а также формирование и развитие компетенций, закрепленных федеральным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлениям подготовки степени магистра.

Основными целями настоящего курса являются формирование у студентов умения творчески решать технические задачи на уровне изобретений или создания и регистрации соответствующих алгоритмов и компьютерных программ, а также изучение студентами методологии научных исследований и основных положений современной науки о научно-техническом творчестве.

Для достижения этих целей студентам необходимо решить ряд задач, основные среди которых: усвоение содержания и видов инженерной деятельности; усвоение роли и места творчества в работе инженера-разработчика радиоэлектронных средств и информационных систем; усвоение признаков изобретения и отличий изобретений от других продуктов технического творчества (полезной модели, рационализаторского предложения, промышленного образца ,товарного знака, а также компьютерных программ, регистрируемых в фондах алгоритмов и программ).

Целью освоения дисциплины «Методология проектирования и управления информационными системами» (МПиУИС) в магистерской подготовке по направлению «Прикладная информатика» является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области методологии процессов проектирования и управления информационными системами, адаптации информационных систем и технологий.

Задачи освоения дисциплины: 

– сформировать у обучаемых знания о государственных и международных стандартах в области создания, документирования, эксплуатации и сопровождения ИС; о процессах, стадиях и этапах жизненного цикла информационных систем и их содержании; о методах, технологиях и средствах создания и адаптации информационных систем; знания о методологии проектирования и управления информационными системами в парадигмах программирования, методологии моделирования информационных процессов, о развитии методологий проектирования и управления информационными системами с точки зрения различных научных подходов и технологических решений 

 – развивать и закрепить умения проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к ИС; применять современные методы и инструментальные средства прикладной информатики для автоматизации и информатизации решения прикладных задач различных классов и создания ИС; проводить маркетинговый анализ ИКТ и вычислительного оборудования для рационального выбора инструментария автоматизации и информатизации прикладных задач; организовывать работы по моделированию прикладных ИС и реинжинирингу прикладных и информационных процессов предприятия и организации; использовать информационные сервисы для автоматизации прикладных и информационных процессов; выбирать методологию и технологию проектирования ИС с учетом проектных рисков; разрабатывать программные приложения; 

 – сформировать профессиональные навыки работы с инструментальными средствами моделирования предметной области, прикладных и информационных процессов, навыки использования современных проектных систем для автоматизации разработки ИС; 

 – сформировать представление о перспективных направлениях развития методологии и технологий проектирования и управления информационных систем.

Цели дисциплины: дать основы понимания сущности методологии математического моделирования при исследовании экономических процессов и систем, а также формирование практических навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе принятия решений по управлению информационной системой.
Задачи дисциплины: изучение методологии математического моделирования; освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязи; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определённости, неопределённости, риска.

Целью дисциплины является изучение студентами основных теоретических вопросов и приобретение навыков, необходимых для решения производственных и научных задач, связанных с выбором средств и методов измерений, с выполнением измерений электрических и неэлектрических величин, с оценкой точности результатов измерений.

Цель преподавания дисциплины:

- обучение студентов основам метрологии, стандартизации и сертификации, знание которых позволит использовать современные измерительные технологии для получения измерительной информации требуемого качества.

Задачи дисциплины:

- использовать основы правовых знаний в различных сферах деятельности;

- обрабатывать и представлять данные экспериментальных исследований;

- использовать нормативные документы; проводить измерения и исследования различных объектов по заданной методике.

Целью освоения курса является изучение основных принципов и приемов разработки приложений в графических средах программирования, в том числе с использованием объектно-ориентированного подхода

ЦЕЛЬ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ: Создание у студентов общего представления о современных компьютерных технологиях и системах автоматизированного проектирования; освоение студентами методов машинной графики и расчетных программ; приобретение знаний и умений при работе с пакетом прикладных программ на ПЭВМ; приобретение навыков получения трехмерного моделирования и трехмерного конструирования.

Целью освоения курса является изучение методов, средств и технологий программирования на современных языках высокого уровня

Цель преподавания дисциплины – формирование у обучающихся базовых знаний основ современной методологии и технологии проектирования распределенных баз данных и создания приложений, позволяющих организовать распределенные вычисления.

Задачи дисциплины - систематическое знакомство с идеями и методами, используемыми в современных реляционных системах управления распределенными  базами данных. Знакомить с проектами и исследованиями в системах баз данных следующего поколения, а именно: Основные принципы организации систем объектно- ориентированных баз данных.

Цель дисциплины "Спецглавы математики" - обучение методам и моделям количественного обоснования решений, принимаемых на этапах анализа предметных приложений, разработка и эксплуатация сложных организационных, экономических и технических систем, в том числе и автоматизированных систем обработки информации и управления различного масштаба и назначения.

Цель освоения курса - рассмотреть и изучить общие принципы визуализации изображений в медицине, патофизиологию дыхания, принцип работы систем технической и медицинской ЭИТ. 

Изучение дисциплины дает возможность студенту глубже понимать основы электроимпедансной томографии и реализовывать данный метод на практике.

Курс ориентирован на нескольких источников знаний в области управления проектами, таких как PMBoK Guide, Agile, Scrum, Kanban. Изучение методологий в сочетании с практическими занятиями позволяет системно подойти к организации проектных работ в сфере ИТ, комбинируя различные подходы для достижения целей проектов с учётом их специфики и особенностей каждой компании и бизнес ситуации.

Успешное окончание курса позволит специалистам:

• Понимать принципы управления ИТ проектами.
• Определять влияние среды на ход проекта.
• Управлять ходом проектов различных типов: классические, гибкие (agile), гибридные проекты, применяя инструменты, техники и методы инициации, планирования, контроля и завершения проекта.
• Управлять жизненным циклом разработки продукта. 
• Строить управление на основе гибких методологий управления проектами: Agile / Scrum
• Применять метод Kanban для организации управления потоками работ

Цель: изучение основ цифровой экономики и цифровизации инженерной деятельности. 

В указанной дисциплине рассматриваются технологии и рынки Национальной технологической инициативы, их связь с цифровой инженерией, основы имитационного моделирования инженерных процессов в сфере профессиональной деятельности.

Цели освоения дисциплины: формирование у обучающихся фундаментальных знаний о математических моделях, методах и алгоритмах искусственного интеллекта.

Задачи освоения дисциплины:

– углубленное изучение математических моделей и методов искусственного интеллекта;

– формирование компетенций, необходимых для научных исследований в области систем искусственного интеллекта.

Подготовка к решению задач анализа, синтеза и исследования современных средств электронной и микропроцессорной техники, используемых в информационных системах, а также выработки положительной мотивации к самостоятельной работе и самообразованию.