Учебный год 2024-2025. Осень.

 Целью данного курса является обучение студентов основным численным методам, используемым при разработке математических моделей различного назначения, а также способам их программной реализации.     

Цель освоения курса   -   освоение основ цифровых технологий, цифровизации современных производств, компьютерного моделирования; формирование базовых знаний о типовых цифровых моделях и средствах их реализации на компьютере, формирование базовых умений разработки цифровых моделей технических систем.

Задачи изучения: 

1.Освоение методологии перехода к цифровым данным и цифровому моделированию. 

2.Формирование знаний о методах цифрового моделирования и особенностях их практического применения.

3.Формирование умений планировать и проводить вычислительные эксперименты с цифровыми моделями.

4.Формирование навыков анализа результатов цифрового моделирования.

5.Формирование базовых навыков решения задач проектирования реальных систем и процессов.

Содержание:      Цифровые технологии. Цифровизация. Цифровая трансформация. Основы моделирования, классификация моделей. Основы компьютерного моделирования. Цифровые двойники. Визуальное и виртуальное моделирование. Практические работы. Промежуточное и итоговое тестирование.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов способностей использовать технологии цифрового моделирования объектов профессиональной деятельности, обучение методам и приемам, получение практических навыков имитационного моделирования технических объектов, экономических и социальных систем.
Содержание дисциплины: Цифровая экономика, Ключевые технологии 4-ой промышленной революции, Архитектура фабрик будущего, Цифровое моделирование, Моделирование в AnyLogic, Дискретно-событийное и агентное моделирование, реализация системно-динамического подхода.

Цели дисциплины: обучение методам и моделям количественного обоснования решений, принимаемых на этапах анализа предметных приложений, разработка и эксплуатация сложных организационных, экономических и технических систем, в том числе и автоматизированных систем обработки информации и управления различного масштаба и назначения.

Содержание: Методологические основы процессов принятия решений, Решение линейных оптимизационных, двойственных и целочисленных задач, Нелинейное программирование, Многокритериальные задачи, Задачи теории игр, Динамическое программирование, Метод ветвей и границ

Цель изучения дисциплины - освоение студентами профессиональных знаний и практических навыков в управлении данными и оперативном анализе данных информационных систем с использованием современных технологий.

Содержание: Распределенные базы данных; Обеспечение прозрачности в распределенной СУБД; Хранилища данных; Введение в основы OLAP; Разработка многомерных баз данных с использованием SSAS; Определение связей между измерениями и группами мер; Определение ключевых индикаторов производительности; Использование служб INTEGRATION SERVICES со службами ANALYSIS SERVICES

Цель преподавания дисциплины: предоставить обучающимся знания и навыки разработки Windows Store и веб-приложений с использованием HTML5/CSS3/JavaScript, познакомить с принципами создания программных компонентов и структур, используемых в приложениях на HTML5.                                                               

Задачи дисциплины: изучить принципы построения программной логики, определение и использование переменных, написание циклов и ветвлений, разработку пользовательских интерфейсов, обработку вводимых данных, их хранение, разработку структурированных приложений на базе HTML5/CSS3/JavaScript.

Цель дисциплины: дать теоретические знания о базовых структурах данных и их свойствах, а так же об алгоритмах их обработки, применяемых в современных информационных системах; изучение применяемых в программировании структур данных, их спецификации и реализации, алгоритмов обработки данных и анализ этих алгоритмов, взаимосвязь алгоритмов и структур.
Задачи дисциплины: изучение основных типов и структур данных, принципов их описания в программах; изучение основных алгоритмов обработки различных структур данных, их характеристик и особенностей; сравнительный анализ и оценка эффективности выбранных алгоритмов при решении конкретных задач; получение практических навыков использования статических и динамических структур данных для решения различных прикладных задач; формирование умений и навыков разработки алгоритмов решения задач со сложной организацией данных.

Цель преподавания дисциплины: сформировать целостное представление о возможностях системы "1С:Предприятие"; изучение вопросов создания и поддержки прикладных решений на платформе «1С:Предприятие», получение практических навыков решения задач, возникающих в процессе эксплуатации и внедрения типовых решений, навыки корректного конфигурирования и программирования в среде системы «1С:Предприятие» для реализации дополнительного функционала типовых конфигураций.

Содержание: Платформы и языки программирования разработки бизнес-приложений, Архитектура и варианты работы системы "1С:Предприятие 8", Конфигурация прикладного решения, Программные модули. Обработчики событий, Управляемые формы, Хранение и обработка условно-постоянной информации, Документы, Регистры, Встроенный язык запросов, Отчеты

Целью изучения дисциплины является изучение основ построения, организации, функционирования и использования операционных систем (ОС).
Курс дает представление об основных понятиях и терминах операционных систем, средах и оболочках, основах построения, организации и функционирования современных ОС, оценке параметров ОС, конфигурирациях, оптимизации и настрке для решения конкретных задач, конфигурирование сетевых компонентов ОС.

Целью изучения дисциплины является формирование представлений о  роли математических методов в различных областях науки, изучение теоретических основ и формализма  математического моделирования и оптимизации, практических методов построения моделей процессов и явлений, а также решения оптимизационных задач.

Содержание: модели линейного программирования, математическое моделирование в условиях конфликтных ситуаций, моделирование коллективных (групповых) решений, модели динамического программирования, модели систем массового обслуживания.

Цели дисциплины: формирование представлений о математике, как универсальном языке науки, средстве моделирования явлений и процессов; развитие логического мышления и алгоритмической культуры, необходимых для будущей профессиональной деятельности; обеспечение основ теоретической подготовки студентов, позволяющей ориентироваться в стремительном потоке современной научной и технической информации.
Задачи дисциплины: овладение математическими знаниями и умениями, необходимыми в повседневной жизни, для изучения смежных естественнонаучных дисциплин на базовом уровне и дисциплин профессионального цикла; понимания значимости математики для научно-технического прогресса, отношения к математике как к части общечеловеческой культуры.

   Целью освоения курса является  воспитание достаточно высокой математической культуры; привитие навыков современных видов математического мышления; использование математических методов и основ математического  моделирования в практической деятельности.

  Содержание: Линейная алгебра и аналитическая геометрия (матрицы и определители, системы линейных уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости, аналитическая геометрия в пространстве). Дифференциальное исчисление (введение в математический анализ, дифференциальное исчисление функций одной переменной, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных). Интегральное исчисление (неопределённый интеграл,  определённый интеграл, несобственные интегралы, кратные и криволинейные интегралы). Дифференциальные  уравнения (дифференциальные  уравнения первого порядка, дифференциальные  уравнения высших порядков). Ряды (числовые  ряды, функциональные ряды)., Теория вероятностей и математическая статистика (случайные события, случайные величины, элементы математической статистики).

Цели дисциплины: формирование представлений о математике, как универсальном языке науки, средстве моделирования явлений и процессов; развитие логического мышления и алгоритмической культуры, необходимых для будущей профессиональной деятельности; обеспечение основ теоретической подготовки студентов, позволяющей ориентироваться в стремительном потоке современной научной и технической информации.
Задачи дисциплины: овладение математическими знаниями и умениями, необходимыми в повседневной жизни, для изучения смежных естественнонаучных дисциплин на базовом уровне и дисциплин профессионального цикла; понимания значимости математики для научно-технического прогресса, отношения к математике как к части общечеловеческой культуры.

Основная цель изучения  дисциплины – дать полное представление о возможностях использования в практической деятельности инструментов и механизмов защиты компьютеров и сетей. Изучение дисциплины позволяет понять угрозы безопасности распределенных систем на базе вычислительных сетей, способы взаимодействия средств обеспечения информационной безопасности в информационной сфере.
В подготовке студентов по направлению подготовки «Информационные системы и технологии» большое внимание уделяется изучению методам и средствам обеспечения информационной безопасности систем, ориентированных на обработку информации в отдельных компьютерах и сетевых системах. В цели дисциплины входит теоретическая и практическая подготовка студентов к новым условиям работы в информационном обществе.

Задачи дисциплины:
изучение основ построения и функционирования систем защиты информации компьютерных систем и сетей;
изучение структуры, принципов и алгоритмов защиты данных и ресурсов компьютерных систем и сетей;
получить представление об основных объектах информационной безопасности компьютерных систем и сетей, освоить правильную технологию работы с ними, научиться грамотно использовать возможности и методы систем безопасности.

Содержание: изучение основ теории информационной безопасности, обучение студентов основным принципам построения систем безопасности вычислительных систем и сетей, ознакомление с применяемыми в различных архитектурах компьютерных сетей  методами защиты информации, ознакомление и привитие практических навыков работы с основными средствами защиты данных в информационных системах.

        Цель изучения дисциплины – формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков применения базовых алгоритмов обработки информации, программировать и тестировать программы.             
         Задача изучения дисциплины – реализация требований, установленных в квалификационной характеристике в области анализа, создания, внедрения, сопровождения и применения средств обеспечения информационных процессов  предметной области.

        Цель изучения дисциплины состоит в приобретении знаний о сетевых технологиях и навыков, которые можно применить при выполнении работ в качестве специалиста по инфокоммуникационным сетям.
        Задачи при изучении дисциплины – научить студентов проводить сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования; проводить сборку и настройку инфокоммуникационных систем и сетей из готовых компонентов.

Цель курса – овладение и систематизация теоретических знаний в области инструментальных средств ИС и приобретение практических навыков работы с программными продуктами на уровне квалифицированного пользователя. 

Курс "Инжиниринг и автоматизация бизнес-процессов" разработан в соответствии с ФГОС ВО: Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии (уровень бакалавриата) на основании учебного плана заочной формы обучения.

Цель дисциплины: изучение основ теории инжиниринга бизнес-процессов, основных концепций и методологий моделирования бизнес-процессов, а также получение практических навыков инжиниринга бизнес-процессов с использованием современных инструментальных средств.

Задачи дисциплины: сформировать базовые знания в области инжиниринга бизнес-процессов и бизнес-инжиниринга и использования для его проведения различных инструментальных средств; изучить современную концепцию реинжиниринга бизнес-процессов, раскрывающую сущность процессного управления организациями, возможности диагностики состояния организации и ее бизнес-процессов, методологию проведения реинжиниринга бизнес-процессов; рассмотреть как теоретические основы реинжиниринга бизнес-процессов, так и практику применения инструментов реинжиниринга: техники описания бизнес-процессов, моделирование бизнес-процессов, информационные технологии, поддерживающие управление бизнес-процессами; проанализировать опыта реинжиниринга бизнес-процессов и проблемы, связанные с реализацией реинжиниринга и оценкой его результатов.

Дисциплина “Инженерная  механика” рассматривает основные положения конструирования машин и методов их расчета, используемых в других специальных дисциплинах. Цель дисциплины состоит в том, чтобы научить студентов основам конструирования машин и методам их расчета на прочность и долговечность с обеспечением их работоспособности и надежности.

Задачи дисциплины – научить студентов выбирать расчетные схемы механизмов и машин, выполнять расчеты различных деталей, сравнивать варианты и отыскивать оптимальные решения.

Целью освоения дисциплины является формирование  основ понимания того, как использовать алгоритмы и приёмы решения задач, связанных с применением теории множеств, алгебры логики, теории графов, теории конечных автоматов  для математического описания и моделирования дискретных процессов.

Цель преподавания дисциплины: ознакомление студентов с теоретическими и методическими вопросами разработки HTML – документов и функционирования Web-сайтов в рамках глобальной сети Интернет.
Задачи дисциплины: Рассмотреть основные понятия Интернет технологий, методах, способах и формах представления, хранения обработки информации в Интернете; рассмотреть основы построения, элементы и методы функционирования Web- сайтов и Web-представительств; ознакомить студента с методикой проектирования Web-сайтов и информационным наполнением Web-сайтов и Web-представительств; развить умения и практические навыки студента по использованию современных инструментальных средств разработки приложений для Интернет систем, Web-сайтов.

Цель преподавания дисциплины – получение студентами знаний по теоретическим и методологическим основам проектирования информационных систем и технологий их использования, приобретение практических навыков в использовании методов и инструментальных средств системного анализа, моделирования бизнес-процессов предметной области, системного и технического проектирования, формирования проектной, технической и эксплуатационной документации.

Содержание: Основные понятия технологий проектирования ИСТ, Жизненный цикл ИС, Организация проектирования, Типовое проектирование, Системный анализ, Моделирование информационного обеспечения, Методология UML

Цель освоения курса – изучение основ построения, функционирования и применения электронных вычислительных машин (ЭВМ) и микропроцессорных систем.

Задачи курса:

- получение базовых знаний в области архитектуры современных компьютеров и микропроцессорных систем, основных компонентов аппаратных средств персональных компьютеров;

- изучение принципов иерархического построения и эффективного управления аппаратно-программными ресурсами, принципов функционирования операционных систем, их взаимодействия с прикладным программным обеспечением;

Цель изучения дисциплины: изучение теоретических основ базовых структур данных, а так же алгоритмов их обработки, применяемых в современных информационных системах;  изучение применяемых в программировании структур данных, их спецификации и реализации, алгоритмов обработки данных и анализ этих алгоритмов, взаимосвязь алгоритмов и структур данных.

 Задачи дисциплины:  изучение основных типов и структур данных, принципов их описания в программах; изучение основных алгоритмов обработки различных структур данных, их характеристик и особенностей; сравнительный анализ и оценка эффективности выбранных алгоритмов при решении конкретных задач; получение практических навыков использования статических и динамических структур данных для решения различных прикладных задач; формирование умений и навыков разработки алгоритмов решения задач со сложной организацией данных.

Цель преподавания дисциплины - сформировать у студентов знания по основным положениям теории инженерной и компьютерной графики, приобретение умений и навыков построения изображений пространственных предметов на плоскости и способов решения задач геометрического характера по заданным изображениям. Обязательное умение выполнять проектно-конструкторские работы в сфере своей профессиональной деятельности.
Задачи при изучении дисциплины:
- освоение основных принципов инженерной графики;
- теоретическое и практическое освоение принципов, методов построения чертежей в цифровой форме;
- иметь представление о современных программных системах отработки цифровой графической документации;
- изучение специализированных программных продуктов, используемых для обработки графической информации.


Содержание: Оформление чертежей по ГОСТам и стандартам ЕСКД. Понятие САПР. Классификация САПР. Состав и структура САПР. Назначение и возможности САПР AUTOCAD и КОМПАС 3D. Метод проекций. Проекции точки. Прямая линия. Проекции прямой линии. Плоскость. Точка и прямая в плоскости. Взаимное положение прямой и плоскости, двух плоскостей. Аксонометрические проекции. Многогранники. Пересечение многогранников плоскостью и прямой линией. Развертки. Тела вращения. Пересечение тел вращения плоскостью и прямой линией. Взаимное пересечение поверхностей. Чтение и деталирование сборочных чертежей. Строительный чертеж.