2020-осень: Численные методы: ФИТУ
Студенты должны изучить ряд численных методов, используемых для решения указанных задач, и приобрети практические навыки применения этих методов.
Содержание: Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка. Разностные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка. Полуаналитические методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка.
2020-осень: Теоретические основы электротехники: ФИТУ
- ознакомление обучающихся с основами теории электромагнетизма;
- закрепление знаний основных законов электрических и магнитных полей путем решения примеров, допускающих аналитическое решение;
- ознакомление с явлением магнитного гистерезиса и инструментарием его математического описания;
- формирование навыков записи краевых задач электромагнетизма.
Содержание: Электрическое поле. Магнитное поле. Электромагнитное поле. Магнитный гистерезис.
2021-весна: Теоретическая электротехника: ФИТУ
- ознакомление обучающихся с основами теории электромагнетизма;
- закрепление знаний основных законов электрических и магнитных полей путем решения примеров, допускающих аналитическое решение;
- ознакомление с явлением магнитного гистерезиса и инструментарием его математического описания;
- формирование навыков записи краевых задач электромагнетизма.
Содержание: Электрическое поле. Магнитное поле. Электромагнитное поле. Магнитный гистерезис.
2020-осень: Моделирование электроэнергетических систем: ФИТУ
Содержание: Электроэнергетические системы и электрические сети. Математические модели установившихся режимов электроэнергетических систем. Оптимизационные модели электроэнергетических систем.
Моделирование электротехнических систем и комплексов
010404-ММИа-о19, семестр 3
Цели освоения дисциплины:
Знакомство с методами моделирования электротехнических систем и комплексов. Овладение практическими навыками построения и использования компьютерных
моделей электротехнических систем и комплексов, навыками применения современных методов моделирования при проектировании и
исследовании сложных электротехнических систем и комплексов.
Содержание дисциплины:
Примеры электротехнических
систем и комплексов (ЭТСиК): магнитная левитация наземного транспорта,
электромагнитный привод, электромобиль, электровоз. Принципы моделирования ЭТСиК. Применение принципа
декомпозиции системы (комплекса). Обоснование допущений при построении моделей
элементов. Комплексная математическая модель управляемой системы. Компьютерное моделирование элементов статических преобразователей. Расчет процессов в динамической нелинейной электрической цепи. Пространственно-векторное управление автономными инверторами напряжения. Моделирование тягового привода электровоза совместно с системой
управления.
Методы анализа электрических и магнитных цепей
010404-ММИа-о19, семестр 3
Цели освоения дисциплины:
Формирование системы знаний, необходимых для применения математических методов и вычислительной
техники для решения прикладных задач из области теоретической электротехники. Приобретение практических навыков, позволяющих
строить и применять математические модели электротехнических устройств на
основе цепных схем замещения.
Содержание дисциплины:
Электрические цепи постоянного тока. Методы расчета цепей постоянного тока и их реализация на персональных
компьютерах. Электрические цепи переменного тока. Резонансные явления.
Энергетические соотношения. Трехфазные системы. Несинусоидальные процессы в
электрических цепях. Методы расчета цепей переменного тока и их реализация на
персональных компьютерах. Нелинейные электрические и магнитные цепи. Графические,
графоаналитические и численные методы анализа. Переходные процессы в электрических цепях. Классические методы расчета
переходных процессов. Методы расчета переходных процессов при произвольных
воздействиях. Электрические и магнитные цепи с распределенными параметрами.
Информатика
Цель освоения курса-формирование системного базового представления, первичных знаний, умений и навыков студентов по основам информатики как научной фундаментальной и прикладной дисциплины, достаточные для дальнейшего продолжения их образования и самообразования в областях, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, так или иначе использующих компьютерную технику; расширение знаний студентов технических специальностей, связанных с использованием информационно-вычислительных систем. Курс содержит информацию о базовых принципах построения аппаратных и программных средств вычислительной техники, информационно-телекоммуникационных сетей. Рассмотрена роль и место информатики в условиях цифровизации экономики России. .
Содержание - Информация, ее свойства и представление. Компьютер. Телекоммуникационные технологии. Базы данных. Основы безопасности информации. Алгоритмизация. Язык программирования Паскаль. Иная контактная работа. Контроль.
Управление жизненным циклом информационных систем
Цели освоения дисциплины:
получение теоретических знаний о принципах, технологии, методах и средствах управления жизнненным циклом информационных систем, а также приобретение практических навыков в построении моделей жизненного цикла и использовании современных методологий разработки программного обеспечения.
Содержание дисциплины:
Информационные системы. Архитектура информационных систем. Клиент-серверные и многоуровневые информационные системы. Моделирование информационных систем. Требования, предъявляемые к информационным системам. Методы анализа и спецификации требований. Язык унифицированного моделирования UML. CASE-технологии. Этапы создания информационной системы. Жизненный цикл информационной системы. Модели жизненного цикла информационных систем. Процесс разработки программного обеспечения. Современные методологии разработки программного обеспечения. Современные средства разработки программного обеспечения информационных систем.
Объектно-ориентированное программирование и разработка программного обеспечения
изучение основных концепций и принципов объектно-ориентированного анализа; изучение методов применения объектно-ориентированного подхода к разработке программного обеспечения;
изучение унифицированного языка моделирования UML и приобретение навыков его практического применения для объектно-ориентированного анализа и моделирования предметной области;
изучение языка программирования C# и приобретение практических навыков объектно-ориентированного программирования; изучение современных технологий разработки объектно-ориентированных программ.
Математические модели информационных систем
Цели освоения дисциплины:
Знакомство с современными методологиями и технологиями математического моделирования информационных систем. Изучение принципов и методов анализа информационной системы как объекта моделирования, описания её структуры и функций. Освоение инструментальных средств математического и компьютерного моделирования информационных систем. Приобретение практических навыков применения математических методов моделирования для построения различных видов математических моделей информационных систем. Приобретение практических навыков использования инструментальных средств компьютерного моделирования систем для построения имитационных моделей информационных систем.
Содержание дисциплины:
Информационные системы. Моделирование как метод познания. Виды моделирования. Технологии и средства моделирования информационных систем.Системный подход к анализу информационных систем. Анализ информационной системы как объекта моделирования. Методы, технологии и средства моделирования информационных систем. Математическое моделирование информационных систем. Имитационное моделирование информационных систем. Планирование и проведение экспериментов. Разработка плана проведения вычислительных экспериментов с компьютерными моделями информационных систем. Фиксация и обработка результатов проведения экспериментов. Анализ и интерпретация. Оценка достоверности результатов моделирования информационных систем.
2020-весна: Математическая логика и комбинаторика: ФИТУ
- ознакомление обучающихся с основными понятиями формальной логики, элементарной теории множеств, булевой логики высказываний, теоретико-множественной логики предикатов;
- обучение студентов использованию аппарата математической логики при решении типовых задач;
- ознакомление обучающихся с основными принципами перечисления объектов, понятием производящей функции;
- формирование у студентов навыков решения практических задач с построением конкретных комбинаторных конфигураций и с подсчетом их количества.
Содержание: Логика высказываний. Перечислительные задачи комбинаторики. Булевы функции. Логика предикатов.
Информатика (для ФИОП, набор 2019 г.)
Содержание: Основные понятия информатики и теории информации, Компьютер и аппаратное обеспечение, Программное обеспечение и информационные технологии, Базы данных и искусственный интеллект, Компьютерные сети и телекоммуникационные технологии, Основы информационной безопасности, Алгоритмизация и инструментарий технологии программирования, Программирование на языке Pascal, Основы применения информационных технологий в профессиональной деятельности.