Учебный год 2021-2022

выработка у бакалавров по экономике и бизнес-информатике навыков в сборе, обработки плановых, отчетных и нормативных данных и оценке на их основе динамики экономических явлений и процессов для последующего использования в разработке планов и программ экономического развития.

Задачи дисциплины:  сформировать у студентов представление о содержании основных экономических процессов на уровне конкретной организации; сформировать у студентов понимание основных закономерностей, принципов, норм и правил функционирования на предприятиях экономических отношений и принятия решений по совершенствованию процесса ведения хозяйственной деятельности; освоить основные методики принятия хозяйственных решений и управленческих технологий в сфере маркетинга (сегментирование, позиционирование, продвижение продукта, ориентированное на рынок планирование, создание маркетинговых каналов, проведение маркетинговых исследований), менеджмента (управление материальными потоками, управление трудовыми коллективами, управление финансами); финансов (управление де-нежными потоками, обеспечение обменных отношений по «купле-продаже», ведение финансового учета и отчетности); научить рассматривать возможности практического применения различных методик принятия хозяйственных решений в условиях функционирования современных отечественных и зарубежных рынков.

Цель освоения курса - формирование базовых профессиональных знаний по упралению экономическими системати и выраб.отке у студентов навыков в планировании управленческой деятельности.

Задачи дисциплины: овладение основными понятиями и категориями планирования и прогнозирования для работы с экономическими системами и организациями в системе экономических отношений; познание закономерностей построения и механизмов функционирования социально-экономических систем; освоить основные методики планирования и прогнозирования; выработка практических навыков по использованию инструментария планирования.

Цель освоения курса - знать основные средства языков Интернета; уметь разрабатывать Web-сайты с помощью языков Интернета; владеть основными средствами и приёмами по разработке Web-сайтов.

Содержание: Разметка текста в языке HTML. Разметка нетекстовых объектов в языке HTML. Каскадные таблицы стилей CSS. Языковые средства для использования сценариев.

380305-МИМа-о18, 010304-ММЭа-о18, семестр 7-8

Цели освоения дисциплины: 
Знакомство с современными языками программирования и интегрированными средами разработки программного обеспечения, методологиями разработки современного прикладного программного обеспечения, методами решения типовых инженерных задач и способами их программной реализации. Приобретение практических навыков применения технологий программирования для решения научно-технических задач.

Содержание дисциплины: 
Виды и назначение прикладного программного обеспечения. Современные методологии программирования. Жизненный цикл программного обеспечения. Процесс разработки программного обеспечения. Современные технологии разработки программного обеспечения. Языки программирования, платформы и интегрированные среды разработки. Среда разработки Delphi. Применение объектно-ориентированного программирования для разработки приложений. Платформа Microsoft .NET – назначение и основные возможности. Интегрированная среда разработки Microsoft Visual Studio. Язык программирования C#. Разработка консольных приложений на языке программирования C#. Разработка приложений с графическим интерфейсом пользователя на языке программирования C#.

380305-МИМа-о18, семестр 7

Цели освоения дисциплины: 
Формирование у студента целостного представления о грамотном применении языков Интернета и Интернет-технологий для последующего применения на старших курсах и для автоматизации работ в своей будущей профессии.

Содержание дисциплины: 
Языки разметки и стилевого оформления Web-страниц в Интернете. Язык разметки гипертекста HTML. Язык каскадных таблиц стилей CSS. Расширяемый язык разметки XML. Расширяемый язык разметки гипертекста XHTML. Расширяемый язык каскадных таблиц стилей XSL. Языки для создания скриптов на Web- страницах в Интернете. Динамический язык разметки гипертекста DHTML. Язык создания скриптов JavaScript. Язык персональных домашних страниц PHP. Языки Perl и Python. Технологии Интернет-программирования. Использование систем управления контентом при создании Web-сайтов. Технологии jQuery и Ajax. Технологии защиты информации в Интернете.

Цель освоения курса - формирование у студента целостного представления, практических умений и навыков по грамотной работе с информацией с применением вычислительной техники для последующего применения на старших курсах и и для автоматизации работ в своей будущей профессии.

Цель освоения курса - формирование у студента целостного представления, практических умений и навыков по грамотной работе с информацией с применением вычислительной техники для последующего применения на старших курсах и и для автоматизации работ в своей будущей профессии.

Содержание: Роль и место информатики в современном постиндустриальном обществе. Компьютер и аппаратное обеспечение. Цифровое представление,  кодирование и измерение информации. Программное и технологическое обеспечение процессов передачи,  хранения и обработки информации. Алгоритмизация в задачах цифрового моделирования и обработки данных. Программирование на языках ЯВУ.Телекоммуникационные технологии. Основы информационной безопасности.

380305-МИМа-о18, семестр 7

Цели освоения дисциплины: 
Знакомство с современными методами, моделями и инструментальными средствами моделирования бизнес- процессов. Определение целей и задач моделирования. Изучение назначения, состава, структуры и функциональных возможностей информационных систем; содержания стадий жизненного цикла информационных систем и процессов разработки программного обеспечения. Освоение: современных технологий проектирования информационных систем; методов моделирования информационных процессов; технологий моделирования бизнес-процессов. Получение практических навыков построения моделей бизнес-процессов с помощью UML-диаграмм. Получение практических навыков применения CASE-средств в качестве инструмента поддержки проектирования информационных систем и моделирования бизнес-процессов.

Содержание дисциплины: 

Бизнес-процессы в информационных системах. Модель бизнес-процесса. Методы анализа и моделирования бизнес-процессов. Архитектура информационных систем. Клиент-серверные и многоуровневые информационные системы. Модель трёхслойной архитектуры. Базы данных как основа информационной системы. Системы управления базами данных информационной системы. Процесс проектирования базы данных. Современные методологии разработки информационных систем. Жизненный цикл информационных систем. Управление жизненным циклом программного обеспечения. Применение каскадной и спиральной моделей жизненного цикла для организации процесса разработки программного обеспечения. Моделирование информационных систем и бизнес-процессов. Виды моделей, их назначение и методы моделирования. Методологии моделирования бизнес-процессов. Язык унифицированного моделирования UML. Виды диаграмм. Методология построения модели информационной системы на языке UML. Современные средства проектирования и разработки информационных систем. Автоматизация процессов разработки информационных систем. Средства автоматизации разработки программного обеспечения. CASE-технологии.

Целью  учебной  дисциплины  является  приобретение  студентами  необходимых навыков для проведения статистического анализа рынков.

Цель изучения дисциплины «Численные методы» состоит в ознакомлении студентов с численными методами решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го и 2-го порядков, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений 2-го порядка. В курсе изучаются как численные, так и полуаналитические методы решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений, затрагиваются вопросы программирования рассматриваемых методов.
Студенты должны изучить ряд численных методов, используемых для решения указанных задач, и приобрети практические навыки применения этих методов.

Содержание: Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка. Разностные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка. Полуаналитические методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка.

Целями освоения дисциплины являются:

- ознакомление обучающихся с основными принципами перечисления объектов, понятием производящей функции;

- формирование у студентов навыков решения практических задач с построением конкретных комбинаторных конфигураций и с подсчетом их количества;

- ознакомление обучающихся с основными понятиями формальной логики, элементарной теории множеств, булевой логики высказываний, теоретико-множественной логики предикатов;

- обучение студентов использованию аппарата математической логики при решении типовых задач;

- ознакомление обучающихся с основными понятиями теории графов;

- обучение студентов использованию аппарата теории графов при решении типовых задач;

- формирование у студентов навыков решения комбинаторных задач и задач дискретной оптимизации с использованием аппарата теории графов.

Содержание:  Перечислительные задачи комбинаторики. Логика высказываний. Булевы функции. Логика предикатов. Графы. Части графа. Раскраски. Маршруты. Деревья и циклы. Некоторые классы графов. Потоки в сетях.

В курсе излагаются основы теории дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений. Изучаются основные классы уравнений и  систем, интегрируемых в квадратурах. Приводятся методы решения уравнений из основных классов интегрируемых уравнений. Рассматриваются задачи прикладного характера, приводящие к начальным и (или) краевым задачам с обыкновенными дифференциальными уравнениями.

Целями освоения дисциплины "Компьютерные вычисления и анализ данных" являются обучение основным принципам организации процесса анализа данных и основным моделям и методам, используемым на различных этапах, а также развитие навыков владения современными технологиями, применяемыми рассматриваемой области.

  Цель изучения дисциплины состоит в ознакомлении студентов с численными методами решения систем линейных уравнений, обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го и 2-го порядков, краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных, а также задачами линейной оптимизации.

          Данная дисциплина формирует основу методов математического и численного моделирования, поэтому наряду с последующими дисциплинами, такими как «Численные методы в научных исследованиях», составляет базу для выполнения курсовых и ВКР по направлению подготовки.