Архив

Дисциплина "Бинарные алгоритмы поисковой оптимизации" реализуется как дополнительная общеразвивающая общеобразовательная программа.
Срок обучения – 8 академических часов часов.
Форма обучения – очная.

Дисциплина «Математическое моделирование в нефтегазовом деле. Методы математической физики» относится к базовой части  блока Б1 учебного плана.

Основной целью образования по дисциплине «Математическое моделирование в нефтегазовом деле. Методы математической физики»  является  изучение базовых понятий и объектов математического моделирования в задачах нефтегазовой отрасли, развитие четкого логического мышления, умение применять математические методы для анализа геолого-технических ситуаций   в  процессе бурения.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- о математике как особом способе познания мира, общности её понятий и представлений;

-   о математическом моделировании дискретных систем.

- методы имитационного моделирования;

- основные понятия задач нефтегазовой отрасли;

- основные принципы математического моделирования процессов в процессе бурения.

Уметь:

- выбирать и оценивать программные продукты моделирования;

- применять математические методы для создания математических моделей в нефтегазовой деятельности;

- проводить эксперименты на математических моделях;

- применять полученные знания, навыки и умения в последующей профессиональной деятельности

Владеть

-         навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

-         навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

-         математическими, естественно-научными методами для решения нестандартных задач;

Целями освоения дисциплины "Теория вероятностей" являются формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, о методах их исследования, а также вероятностно-статистического мышления,  необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы в современных областях социально-экономической и  управленческой деятельности.

В результате освоения дисциплины студент должен:

 Знать:

- основные термины, определения, теоремы и понятия теории вероятностей;

- виды случайных событий, основные теоремы и принципы расчета вероятностей событий;

- виды случайных величин и способы их задания, методы расчета функций

распределения и ряда распределения/ функций плотности вероятностей, числовых характеристик случайных величин;

- основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин; 

 Уметь:

-  в соответствии с поставленной задачей определить вероятностную модель и

рассчитать ее характеристики, 

-  рассчитывать вероятности любых случайных событий и их комбинаций;

-  определить тип случайной величины, сделать вероятностные выводы о возможных значениях случайной величины, определить основные функции, ее задающие - построить закон распределения или найти ее плотность вероятности, функцию распределения, 

-  рассчитать числовые характеристики случайной величины (начальные и центральные моменты, моду, медиану, коэффициенты асимметрии и эксцесса), найти ее производящую/характеристическую функцию и т.д.; 

-  составлять и решать различные вероятностные задачи, использовать методы анализа случайных событий и случайных величин в практических задачах.

 Иметь навыки (приобрести опыт):

- решения разнообразных вероятностных задач;

- определения закона распределения случайной величины и расчета всех ее задающих функций и характеристик;

- формализации встречающихся в реальной практике задач и приведение их к

вероятностной математической модели.

Тестовый курс для переноса