
2022-весна: Основы прикладной криптографии-ЗФО: ФИТУ
Цель освоения курса - Формирование у студента целостного представления о требования к обеспечению информационной безопасности, теоретических основах криптографии, принципах построения криптографических систем и их программной реализации
Содержание: Тема 1. Базовые понятия и задачи защиты компьютерной информации. Тема 2. Криптография и криптологические системы. Математические основы криптографии. Тема 3. Алгоритмические методы защиты информации. Тема 4. Программно-инструментальные средства защиты информации. Иная контактная работа. Контроль

2021-осень: Цифровизация инженерной деятельности: МФ
Цель освоения курса: Формирование у студентов целостного представления о принципах и форсайтах цифровизации экономики, современных цифровых технологиях в инженерии, рынках Национальной технологической инициативы, методах имитационного моделирования транспортных процессов, необходимом для последующего успешного выполнения профессиональных функций.

2022-весна: Разработка и анализ алгоритмов: ФИТУ; ЗФО - 2023, зимняя сессия
Цель освоения курса - обучение студента базовым принципам и основам разработки, представления и оценки сложности алгоритмов; особенностям разработки и анализа алгоритмов как составной части процесса разработки программного обеспечения.
Содержание: Основы разработки и анализа алгоритмов. Способы отображения и сложность алгоритмов. Алгоритмическая разрешимость и неразрешимость. Алгоритмизация прямых методов решения задач математического анализа. Полиномиальная сложность. Алгоритмизация итерационных методов численного решения задач математического анализа. NP-полнота. Алгоритмизация численного решения задач вариационного анализа

2021-осень: Информационная безопасность: ФИТУ (набор 2018)
Цель освоения курса - Формирование у студента целостного представления о требования к обеспечению информационной безопасности, теоретических основах криптографии, принципах построения криптографических систем и их программной реализации
Содержание: Тема 1. Базовые понятия и задачи защиты компьютерной информации. Тема 2. Математические основы криптографии. Тема 3. Алгоритмические методы защиты информации. Тема 4. Программно-инструментальные средства защиты информации.

2024 - осень: Компьютерные технологии и пакеты прикладных программ (оч и заоч)
Целью практических занятий является выработка навыков пользования инструментарием прикладных программ, требующихся экономистам в профессиональной деятельности.

2022 - осень: Технологии и инструменты обработки больших данных (ОФО и ЗФО): ФИТУ
Задачи: Подготовка квалифицированных выпускников, умеющих обоснованно и результативно:
- использовать,
- разрабатывать,
- совершенствовать,
- внедрять
в деятельность компании и/или производства современные технологии обработки больших объемов данных.
Владеть современными инструментальные средства анализа и работы с большими данными.

2022 - весна: Искусственный интеллект и мягкие вычисления (ЗФО): ФИТУ
Цель дисциплины: Формирование
целостного представления о современном состоянии направлений искусственного
интеллекта, объединенных понятием «Мягкие вычисления». Формирование
представления о методологиях мягких вычислений. Формирование представления о
системах, основанных на методологиях мягких вычислений. Формирование умений по
применению методологий мягких вычислений при решении практических задач.
Задачи дисциплины:
- обучение студентов систематизированным теоретическим представлениям о программ-но-аппаратных системах, основанных на передовых направлениях искусственного интеллекта;
- знакомство с методами и средствами технической реализации и программирования указанных систем;
- знакомство с современными технологиями проектирования нейроподобных, нечетких, эволюционных и гибридных систем.

2022 - осень: Искусственный интеллект и мягкие вычисления (ОФО): ФИТУ
Задачи дисциплины:
-обучение студентов теоретическим систематизированным представлениям о программ-но-аппаратных системах, основанных на передовых направлениях искусственного интеллекта;
- знакомство с методами и средствами технической реализации и программирования указанных систем;
- знакомство с современными технологиями проектирования нейроподобных, нечетких, эволюционных и гибридных систем.

2021-осень: Информационный поиск: ФИТУ

2021 - осень:Компиляторы и интерпретаторы:ФИТУ
- проблематику разработки языков программирования;
- методологию и современные инструменты разработки языков программирования;
- определения основных математических моделей и систем, используемых для описания формальных языков и в процедурах трансляции;
- соответствия между различными моделями и способы (алгоритмы) преобразования одной модели в другую;
- общую схему и содержание основных этапов процесса трансляции программы;
уметь:
-разрабатывать лексику, синтаксис и семантику языков программирования с применением моделей теории формальных языков;
проектировать и программно реализовывать основные части транслятора;
владеть:
-навыками самостоятельной разработки языков программирования;
-навыками самостоятельной разработки элементов транслятора с использованием моделей формальных языков.

2022-осень: Математическое моделирование: ФИТУ
Дисциплина «Математическое моделирование» относится к базовой части блока Б1 учебного плана.
Основной целью образования по дисциплине «Математическое моделирование» является изучение базовых понятий и объектов математического моделирования в области информационно-вычислительных систем, развитие четкого логического мышления, умение применять математические методы.
Дисциплина «Математическое моделирование» относится к базовой части блока Б1 учебного плана.
Основной целью образования по дисциплине «Математическое моделирование» является изучение базовых понятий и объектов математического моделирования в области информационно-вычислительных систем, развитие четкого логического мышления, умение применять математические методы.
Уметь
- применять понятийно-категориальный аппарат в аналитических целях; выявлять логическую форму аналитического процесса; объяснять системные связи явлений, самостоятельно осваивать новые методы исследования, направленные на решение актуальных технических проблем;
- творчески решать научные, производственные и общественные задачи, самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения; вести поиск информации в глобальных экономических сетях;
- творчески решать научные, производственные и общественные задачи моделирования с использованием научного оборудования;
- воспринимать и применять эти знания при создании математических моделей технических систем и процессов;
- применять CASE-средства при создании математических моделей.
Владеть
- навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- навыками самостоятельного освоения новых методов исследования, изменения научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- математическими, естественно-научными методами для решения нестандартных задач;

2021 - осень :Цифровая обработка сигналов и изображений: ФИТУ

2021 - осень: Технологии компьютерного зрения: ФИТУ

2021-осень: Цифровые технологии в инженерии: МФ
Цель освоения курса: Формирование у студентов целостного представления о принципах и форсайтах цифровизации экономики, современных цифровых технологиях в инженерии, рынках Национальной технологической инициативы, методах имитационного моделирования транспортных процессов, необходимом для последующего успешного выполнения профессиональных функций.

2021-осень: Современные методы программной инженерии: ФИТУ
Содержание: Обзор технологий предметной области, этапы жизненного цикла ПО, инструментальные средства программной инженерии, ретроспектива методологий программирования, объектно-ориентированный подход, агентно-ориентированный подход, агентно-ориентированные платформы.

2021 - осень : Современные языки программирования : ФИТУ
Целью освоения дисциплины
является получение знаний и навыков выбора и использования современных языков
программирования для решения задач создания программных продуктов.
Содержание курса:
Раздел 1. Введение
Сравнительный анализ языков программирования, поддерживаемые парадигмы. Классификации современных языков программирования. Способ типизации объектов программы. Типы и структуры данных, операции и выражения. Управляющие конструкции алгоритмического языка.
Раздел 2. Обзор современных языков программирования
Раздел 3. Основные понятия языков программирования
Раздел 4. Назначение и общая характеристика линейки языка С.
Раздел 5. Управляющие структуры языка С++
Раздел 6. Технология программирования на С.
Раздел 7. Средства объектного программирования языка C++. Средства объектно-ориентированного программирования С++.
Раздел 8. Виртуальная машина Java.

2021-осень: Сервисно-ориентированные программные платформы: ФИТУ
Целью освоения дисциплины "Сервисно-ориентированные программные платформы" является изучение процессов взаимодействия с системами, построенными на основе сервисно-ориентированной архитектуры, а так же изучение основных принципов построения таких архитектур

2022-весна: Разработка проектов в области компьютерных наук: ФИТУ
Содержание: управление программным проектом, управление командой проекта, модели организации команд, общение в команде, планирование и контроль.
Объём дисциплины: Лекции – 16 часов, практические занятия – 16 часов, лабораторные работы – 16 часов, самостоятельная работа студента – 60 часов (ВСЕГО – 108 часов).
Промежуточная аттестация: зачёт, курсовая работа.

2022-весна: Разработка насыщенных интернет приложений: ФИТУ
Целью освоения дисциплины "Разработка насыщенных интернет-приложений" является изучение основ разработки интерфейсов для веб-приложений

2020-весна, 2021-весна: Разработка и анализ алгоритмов: ФИТУ
Содержание: Основы разработки и анализа алгоритмов. Способы отображения и сложность алгоритмов. Алгоритмическая разрешимость и неразрешимость. Алгоритмизация прямых методов решения задач математического анализа. Полиномиальная сложность. Алгоритмизация итерационных методов численного решения задач математического анализа. NP-полнота. Алгоритмизация численного решения задач вариационного анализа

2021 - осень: Машинное обучение и анализ данных: ФИТУ

2021-осень (офо), 2022 - весна (зфо): Мировые информационные ресурсы: ФИТУ
Дисциплина «Мировые информационные ресурсы» имеет своей целью ознакомление с базовыми понятиями теории информационного поиска, основными принципами организации информационно-поисковых систем и алгоритмами аналитико-синтетической переработки документов, включая построение тезаурусов и онтологий.
В ходе достижения цели
решаются следующие задачи: изучение основных понятий информационных ресурсов и
параметров информации; ознакомление с основными методами формирования, анализа,
обработки и использования информации;
знакомство с принципами формирования мировой информационной системы и ее
основных сервисов; практическое изучение технологий и сервисов Интернет.
