Учебный год 2022-2023. Осень.

Цель преподавания дисциплины – ознакомление с основными концепциями и методологиями анализа и моделирования бизнес-процессов, а также получение практических навыков анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов и с использованием современных инструментальных средств.

Цель освоения курса – Наделение студентов знаниями и навыками в области принципов проектирования измерительных средств, сопряженных с информационными системами, базирующихся на последних достижениях в области теории искусственного интеллекта, а также технических средств их реализации. Полученные знания позволят студентам целенаправленно и системно решать вопросы разработки и реализации современных инновационных систем автоматизации производственных объектов.

Содержание: Базовые понятия интеллектуальных систем. Средства формализация и моделирования представления знаний в интеллектуальных системах. Измерительные системы как средства приобретения знаний. Информационные системы как средства анализа и визуализации данных. Средства пред-  постобработки данных. Проектирование комплексных информационно-измерительных интеллектуальных систем.

Цель освоения курса – Наделение студентов знаниями и навыками в области принципов проектирования измерительных средств, сопряженных с информационными системами, базирующихся на последних достижениях в области теории искусственного интеллекта, а также технических средств их реализации. Полученные знания позволят студентам целенаправленно и системно решать вопросы разработки и реализации современных инновационных систем автоматизации производственных объектов.

Содержание: Базовые понятия интеллектуальных систем. Средства формализация и моделирования представления знаний в интеллектуальных системах. Измерительные системы как средства приобретения знаний. Информационные системы как средства анализа и визуализации данных. Средства пред-  постобработки данных. Проектирование комплексных информационно-измерительных интеллектуальных систем.

Цель освоения курса – Наделение студентов знаниями и навыками в области принципов проектирования информационных систем, базирующихся на последних достижениях в области теории искусственного интеллекта, а также технических средств их реализации. Полученные знания позволят студентам целенаправленно и системно решать вопросы разработки и реализации современных инновационных систем поддержки принятия решений в проектной и производственной деятельности.

Содержание: Базовые понятия интеллектуальных систем. Средства формализация и моделирования представления знаний в интеллектуальных системах. Информационные системы как средства анализа и визуализации данных. Средства пред-  постобработки. Проектирование комплексных информационно-измерительных интеллектуальных систем. 

Цели дисциплины: освоение студентами современных информационных технологий для решения задач, возникающих в науке и производстве в области приборостроения; освоение математических методов моделирования и обработки сигналов и данных, алгоритмизации и программирования, автоматизации математических расчетов.

Формирование целостного представления об истории естествознания и техники, основных достижениях, современном состоянии и перспективах развития круга проблем информационных систем, методологических и системных аспектах проведения исследований и их технического обеспечения.

Цели дисциплины: обучение методам и моделям количественного обоснования решений, принимаемых на этапах анализа предметных приложений, разработка и эксплуатация сложных организационных, экономических и технических систем, в том числе и автоматизированных систем обработки информации и управления различного масштаба и назначения.

Рассмотрены методы исследования вычислительных систем: интегральный метод анализа замкнутых сетей массового обслуживания, позволяющий получать основные характеристики вычислительных систем с несколькими классами сообщений; общий метод экспоненциальных сетей массового обслуживания с широкой областью применения при небольших вычислительных затратах.Изложены вопросы практического применения полученных результатов при моделировании информационных и вычислительных систем.

Цели освоения дисциплины заключается в формировании знаний и умений студентов в основах управления качества процессов, продуктов, услуг и результатов деятельности организаций. Формирование у студентов мышления, направленного на поддержание эффективного функционирования систем управления качеством.

Цели дисциплины: дать основы понимания сущности методологии математического моделирования при исследовании экономических процессов и систем, а также формирование практических навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе принятия решений по управлению информационной системой.

Задачи дисциплины: изучение методологии математического моделирования; освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязи; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определённости, неопределённости, риска.

Целью дисциплины является изучение современных методов обработки мультимедийных данных и формирование навыков их применения в профессиональной деятельности.

Цели дисциплины: освоение студентами основ программирования на языке высокого уровня Си. Изучение структуры программы на языке Си, основных конструкций языка, типов данных, операторов.

Цель освоения дисциплины - сформировать начальные знания по конфигурированию в системе "1С:Предприятие 8" (управляемое приложение, версия платформы 8.3). Курс описается на знания основ  программирования в объектно-ориентированных системах.

Цель освоения дисциплины - изучить язык Python и научиться применять его для решения широкого круга задач. Язык Python в настоящее время является одним из самых популярных языков программирования. Отличительной особенностью Python являются простота освоения и высокая скорость разработки программ. Также достоинством языка Python является большое количество готовых к использованию библиотек в различных областях: анализ данных и машинное обучение, научные вычисления, визуализация и т.п.

Целью дисциплины является изучение базового устройства популярных мобильных платформ и возможностей, которые предоставляет данная платформа для разработки мобильных систем на базе эмуляторов, получение практических навыков по созданию пользовательских интерфейсов, сервисов, а также по использованию, аппаратных сенсоров и стандартных хранилищ информации популярных мобильных платформ.

Цель освоения дисциплины - изучить концепцию построения блокчейн приложений на платформе Ethereum и применять их для решения широкого круга задач. Платформа Ethereum является одной из самых популярных платформ для реализации блокчейн приложений. Отличительной особенностью платформы является простота и гибкость при разработке и настройке смарт-контрактов.

Цели дисциплины: изучение методов анализа процесса функционирования информационных систем, освоение математических методов исследования информационных процессов на базе имитационного моделирования.

Задачи дисциплины: создание и закрепление у студентов знаний, умений и навыков, а также формирование и развитие компетенций, закрепленных федеральным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлениям подготовки степени магистра.

В данном курсе приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов как метод ветвей и границ, динамического программирования,генераторов расписаний,вложенных цепей Маркова и т.д., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений.Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределённости, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.