Методы математического моделирования в науке
Содержание курса “Методы оптимизации” составляют методы нахождения экстремумов функций нескольких переменных на множествах, которые задаются линейными или нелинейными равенствами и неравенствами.
Методы оптимизации являются одним из наиболее развивающихся разделов прикладной математики в силу большого многообразия и важности их приложений. В качестве примеров можно указать следующие области применения методов оптимизации:
· технико-экономические системы: планирование, управление, транспортные задачи, распределение кадров, ресурсов;
· численный анализ: аппроксимация, регрессия, решение систем уравнений, численные методы решения задач математической физики;
· технические системы: распознавание образов, оптимальное управление, роботы, управление производством, проектирование систем связи;
· математическая экономика: анализ больших макроэкономических моделей, микроэкономических моделей или моделей предпринимательства, теория принятия решений, теория игр.