2020-осень: Интеллектуальные информационные и измерительные системы: ФИТУ
2020-осень: Основы автоматического управления: ФИТУ
Содержание: Цели автоматизации управления. Виды процессов управления. Основные понятия и определения теории управления. Элементарные звенья и характеристики. Методы оценки качества регулирования линейных систем. Устойчивость автоматических систем. Основные понятия и определения дискретных систем. Элементы теории интеллектуальных систем управления.
2021-весна: Измерительные информационные системы: ФИТУ
Целями освоения дисциплины является получение студентами базовых знаний по теоретическим и практическим проблемам построения основных классов измерительных информационных систем (ИИС) - измерительных систем (ИС), систем автоматического контроля (САК) и систем технической диагностики (СТД) как современных средств получения и обработки информации.
Для достижения этих целей необходимо студентам необходимо решить ряд задач, среди которых: освоение основных определений, функций, классификации, областей применения и особенностей поколений ИИС; изучение разновидностей ИИС, основных компонентов ИИС; усвоение различных принципов сокращения избыточности измерительной информации; освоение методов повышения помехоустойчивости телеизмерительных систем (ТИС); изучение принципов построения СТД и методов построения программ диагностики технических систем.
2021-весна: Методология научных исследований и научно-техническое творчество в информационных и измерительных системах: ФИТУ
Основными целями настоящего курса являются формирование у студентов умения творчески решать технические задачи на уровне изобретений или создания и регистрации соответствующих алгоритмов и компьютерных программ, а также изучение студентами методологии научных исследований и основных положений современной науки о научно-техническом творчестве.
Для достижения этих целей студентам необходимо решить ряд задач, основные среди которых: усвоение содержания и видов инженерной деятельности; усвоение роли и места творчества в работе инженера-разработчика радиоэлектронных средств и информационных систем; усвоение признаков изобретения и отличий изобретений от других продуктов технического творчества (полезной модели, рационализаторского предложения, промышленного образца ,товарного знака, а также компьютерных программ, регистрируемых в фондах алгоритмов и программ).
2021-весна: Метрология, стандартизация и технические измерения: ФИТУ
- обучение студентов основам метрологии, стандартизации и сертификации, знание которых позволит использовать современные измерительные технологии для получения измерительной информации требуемого качества.
Задачи дисциплины:
- использовать основы правовых знаний в различных сферах деятельности;
- обрабатывать и представлять данные экспериментальных исследований;
- использовать нормативные документы; проводить измерения и исследования различных объектов по заданной методике.
Архив: Базы данных (3 семестр)
- формирование у студентов знаний основ современной методологии и технологии проектирования и разработки логической и физической моделей структурированных данных и приложений для информационных систем различного назначения.
- знакомство с архитектурой автоматизированных банков данных, функциями СУБД, иерархическими, сетевыми и реляционными моделями данных, нормализацией реляционных баз данных.
- привить навыки практической работы в среде выбранных целевых СУБД.
Архив: Базы данных (4, 5 сем.)
Цель дисциплины:
- формирование у студентов знаний основ современной методологии и технологии проектирования и разработки логической и физической моделей структурированных данных и приложений для информационных систем различного назначения;
- знакомство с архитектурой, функциями СУБД, иерархическими, сетевыми и реляционными моделями данных, нормализацией реляционных баз данных;
- изучение реляционной алгебры и реляционного исчисления - основы языка разработки структурированных запросов SQL;
- знакомство с новейшими концепциями в информационных технологиях по обеспечению целостности данных и повышения производительности информационных систем различного масштаба и различного назначения;
- научить студентов квалифицированной практической работе (проектирование, ведение и использование баз данных) в среде выбранных целевых СУБД.
Архив: Интел анализ дан в сист поддерж прин реш
Курс предназначен для получения практических навыков применения методов интеллектуального анализа данных в информационных системах
Архив: Разработка приложений для Интернет
Основные задачи курса:
– ознакомить студента с методикой проектирования крупномасштабных Web-сайтов, а также дать основные знания о средствах создания и последующего управления Интернет- системами любой сложности и назначения;
– рассмотреть основные понятия Интернет технологий, методах, способах и формах представления, хранения обработки информации в Интернете;
– дать знания по основам построения и функционирования систем Интернет бизнеса и электронной коммерции, средствам и методам защиты информации в платежных и торговых системах;
– развить умения и практические навыки студента по использованию современных инструментальных средств разработки приложений для Интернет систем, Web-сайтов, представительств, порталов
Архив: Современные алгоритмы поисковой оптимизации
Архитектура и программирование микропроцессорных систем
Целью преподавания
дисциплины является обучение студентов основным понятиям, моделям и методам
программирование микропроцессорных систем, а также архитектуры
микропроцессорных систем.
Архитектура информационных систем
Цель освоения курса: изучение принципов построения информационных открытых систем, архитектуры, моделей и ресурсов информационных систем, основных составляющих элементов информационных систем, имеющих принципиальное значение для системы в целом.
Задачи курса: изучение информационных технологий анализа сложных систем, основанных на международных стандартах методов проектирования информационных систем; обучение принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, применению инструментальных средств поддержки проектирования информационных систем; изучение структуры, принципов, алгоритмов и технологий управления процессами и ресурсами информационных систем; получить представление об основных технологиях информационных систем, освоить правильную технологию работы с ними, научиться грамотно использовать возможности систем.
Бухгалтерский учет
Цель дисциплины «Бухгалтерский учет» – изучение организации бухгалтерского учета на предприятиях различных организационно-правовых форм в условиях рыночной экономики.
Бухгалтерский учет
Введение в прикладную статистику
Задачи:
- изучить основы методов обработки статистических данных;
- получить навыки выбора методов и алгоритмов решения задач в предметной области с применением
статистических пакетов;
- уметь оценивать достоверность результатов использования статистических методов для сертификации и контроля продукции
Информатика
Задачи при изучении дисциплины – знакомство студентов с базовыми понятиями цифровых технологий, принципами работы ЭВМ и эволюцией их архитектуры, обучение основам программирования, передачи и защиты информации.
Информационно-измерительная техника в электроэнергетике
- знали и могли использовать методы и средства измерений, электронные приборы и устройства;
- имели навыки использования средств информационно-измерительной техники, составления схем измерения и проведения экспериментов в электротехнических установках.
Задачи дисциплины:
- изучение видов и средств измерений, измерительных преобразователей, аналоговых электромеханических измерительных приборов, электронных аналоговых и цифровых приборов, осциллографов, знакомство с информационно-измерительными системами.
- изучение физических основ полупроводниковой электроники, современной элементной базы, основных электронных устройств, принципов построения электронных схем систем автоматического регулирования, управления и контроля в электроэнергетике.
Знание основ информационно-измерительной техники позволяет специалистам профессионально пользоваться технической документацией и схемами систем автоматики и контроля, применяемых в электроэнергетике, а также принимать участие в их разработке.
Информационные технологии в приборостроении
Цели и задачи курса:Освоение студентами современных информационных технологий для решения задач, возникающих в науке и производстве в области приборостроения; освоение математических методов моделирования и обработки сигналов и данных, алгоритмизации и программирования, автоматизации математических расчетов.
Информационные технологии в приборостроении Часть 2
Цели и задачи курса:
Освоение студентами современных информационных технологий для решения задач, возникающих в науке и производстве в области приборостроения; освоение математических методов моделирования и обработки сигналов и данных, алгоритмизации и программирования, автоматизации математических расчетов.
Компьютерная и сетевая безопасность
Задачи дисциплины:
- изучение основ построения и функционирования систем защиты информации компьютерных систем и сетей;
- изучение структуры, принципов и алгоритмов защиты данных и ресурсов компьютерных систем и сетей;
- получить представление об основных объектах информационной безопасности компьютерных систем и сетей, освоить правильную технологию работы с ними, научиться грамотно использовать возможности и методы систем безопасности.
Компьютерное моделирование
Задачи при изучении дисциплины:
– освоение основных принципов моделирования;
– теоретическое и практическое освоение принципов, методов имитационного моделирования;
– иметь представление о современных программных системах моделирования и тенденциях их развития;
– изучение специальных методов исследования, связанных с компьютерным моделированием информационных систем;
– изучение специализированных программных продуктов, используемых для моделирования систем обработки информации;
– приобретение практических навыков при моделировании информационных систем.
Компьютерные сети
Задачи дисциплины:
- изучение основ построения и функционирования инфокоммуникационных систем и сетей;
- изучение структуры, принципов и алгоритмов управления процессами и ресурсами инфокоммуникационных систем и сетей;
- получить представление об основных объектах инфокоммуникационных систем и сетей, освоить правильную технологию работы с ними, научиться грамотно использовать возможности систем.
Компьютерные технологии в приборостроении
Задачами изучения дисциплины является практическое освоение информационных технологий и инструментальных средств для решения типовых задач приборостроения.
Математические методы и модели поддержки принятия решений
Математические модели информационных процессов и систем (осенний сесместр)
Задачи дисциплины: создание и закрепление у студентов знаний, умений и навыков, а также формирование и развитие компетенций, закрепленных федеральным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлениям подготовки степени магистра.
Методология научных исследований и научно-техническое творчество в информационных и измерительных системах (2020)
Для достижения этих целей студентам необходимо решить ряд задач, основные среди которых: усвоение содержания и видов инженерной деятельности; усвоение роли и места творчества в работе инженера-разработчика радиоэлектронных средств и информационных систем; усвоение признаков изобретения и отличий изобретений от других продуктов технического творчества (полезной модели, рационализаторского предложения, промышленного образца ,товарного знака, а также компьютерных программ, регистрируемых в фондах алгоритмов и программ).
Методы и средства управления качеством
Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
Цели дисциплины: дать основы понимания сущности методологии математического моделирования при исследовании экономических процессов и систем, а также формирование практических навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе принятия решений по управлению информационной системой.
Задачи дисциплины: изучение методологии математического моделирования; освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязи; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определённости, неопределённости, риска.
Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (Осенний семестр)
Цели дисциплины: дать основы понимания сущности методологии экономико-математического моделирования при исследовании экономических прцессов и систем, а также формирование практических навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе принятия решений по управлению экономической системой.
Задачи дисциплины:
изучение методологии экономико-математического моделирования;
освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязи;
рассмотрение качественных и количественных , экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определённости,неопределённости, риска.
Дисциплина посвящена изучению основ методологии проведения системного анализа, типовых моделей управления в условиях полностью и частично определённой информации, критериев количественного обоснования решений в условиях неопределённости. Изучаемые в курсе модели и методы математического моделирования позволяют успешно решать различные задачи ,возникающие в процессе проектирования и эксплуатации автоматизированных программно-технических комплексов. А также обеспечат выпускников математическим аппаратом для обоснованного анализа проблемных ситуаций в финансовых и организационно-административных областях.
Методы оптимизации
Основой для изучения дисциплины являются знания и навыки, полученные при изучении высшей математики. Дисциплина опирается на знания основ математики, полученных при изучении дисциплины «Математика».
Задачи дисциплины:
выработка у студентов навыков по формализации задач, возникающих в различных предметных областях (экономической, технической и других), в виде математически сформулированных оптимизационных задач;
овладение студентами навыками по выбору метода решения математически сформулированной оптимизационной задачи;
практическое применение студентами алгоритмов, реализующих конкретные методы оптимизации, для решения математических сформулированных оптимизационных задач.
Метрологическое обеспечение средств измерений
Метрология и электрические измерения
Целью дисциплины является
изучение студентами основных теоретических вопросов и приобретение навыков,
необходимых для решения производственных и научных задач, связанных с выбором
средств и методов измерений, с выполнением измерений электрических и
неэлектрических величин, с оценкой точности результатов измерений.
Надежность информационных систем
Налогообложение
Налогообложение
Целью освоения дисциплины «Налоги и налогообложение» является формирование совокупности знаний основ налогообложения, порядка исчисления налогов и сборов РФ, исполнения и планирования налоговых обязательств организации.
Натурно-модельный эксперимент в приборостроении
Задачи дисциплины: подготовка студентов магистратуры к практической деятельности в области разработки интеллектуальных измерительных систем с использованием теории математического моделирования и натурного эксперимента