Учебный год 2021-2022

Целью курса является приобретение теоретических и практических знаний по разработке адаптивных электронных и микропроцессорных систем с программируемой логикой.

Цель освоения дисциплины - изучение принципов и теоретических основ построения основных инструментальных средств информационных систем - операционных систем (ОС), ознакомление  со структурой и функциями этих средств, с различными механизмами и  алгоритмами  реализации  их компонентов.

Целью освоения учебной дисциплины  является подготовка студентов к проектно-конструкторской и научно-исследовательской деятельности, в процессе которых необходимо: - иметь представление об искусственном интеллекте, основных различиях технических и живых систем - знать виды, основные компоненты, структуры и алгоритмы функционирования интеллектуальных информационно-измерительных и информационно-управляющих систем; - знать порядок нормирования метрологических характеристик и подтверждения соответствия метрологически значимого программного обеспечения интеллектуальных информационных и измерительных систем; - владеть навыками синтеза и анализа измерительных задач и разработки алгоритмов обработки измерительной информации; - уметь синтезировать структурные схемы процессов измерения и проводить оценку погрешностей измерений и точности выполнения предписанной функции управления; - уметь проводить метрологический анализ измерительных процессов в информационных системах. 

Цель освоения дисциплины: формирование у слушателей представления о роли и месте ЭВМ в автоматизации различных областей человеческой деятельности; создание "интеллектуальных" приборов, управление технологическими процессами, бухгалтерские, банковские и другие системы учета и управления, развитие средств коммуникаций.
Задачи при изучении дисциплины – знакомство студентов с базовыми понятиями цифровых технологий, принципами работы ЭВМ и эволюцией их архитектуры, обучение основам программирования, передачи и защиты информации.

Формирование целостного представления об истории естествознания и техники, основных достижениях, современном состоянии и перспективах развития круга проблем информационных систем, методологических и системных аспектах проведения исследований и их технического обеспечения.

Целью дисциплины является изучение современных методов создания компьютерной графики и формирование навыков их применения в профессиональной деятельности.

Цели преподавания дисциплины: изучение основ теории информационной безопасности, обучение студентов основным принципам построения систем безопасности вычислительных систем и сетей, ознакомление с применяемыми в различных архитектурах компьютерных сетей методами защиты информации, ознакомление и привитие практических навыков работы с основными средствами защиты данных в информационных системах. В цели дисциплины входит теоретическая и практическая подготовка студентов к новым условиям работы в информационном обществе.

Задачи дисциплины:

- изучение основ построения и функционирования систем защиты информации компьютерных систем и сетей;

- изучение структуры, принципов и алгоритмов защиты данных и ресурсов компьютерных систем и сетей;

- получить представление об основных объектах информационной безопасности компьютерных систем и сетей, освоить правильную технологию работы с ними, научиться грамотно использовать возможности и методы систем безопасности.

В данном курсе приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов как метод ветвей и границ, динамического программирования,генераторов расписаний,вложенных цепей Маркова и т.д., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений.Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределённости, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.

Рассмотрены методы исследования вычислительных систем: интегральный метод анализа замкнутых сетей массового обслуживания, позволяющий получать основные характеристики вычислительных систем с несколькими классами сообщений; общий метод экспоненциальных сетей массового обслуживания с широкой областью применения при небольших вычислительных затратах.Изложены вопросы практического применения полученных результатов при моделировании информационных и вычислительных систем.

Цели освоения дисциплины заключается в формировании знаний и умений студентов в основах управления качества процессов, продуктов, услуг и результатов деятельности организаций. Формирование у студентов мышления, направленного на поддержание эффективного функционирования систем управления качеством.

Целью данной дисциплины- дать основы понимания сущности методологии математического моделирования при исследовании надёжностных, технико-эксплуатационных и технико-экономических процессов и систем, а также формирование практических навыков применения методов математического моделирования в процессе принятия решений по управлению информационной системой. Задачи дисциплины: изучение методологии математического моделирования; освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязи; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определённости, неопределённости, риска.

Цель освоения курса – Обеспечение достаточного уровня подготовки студентов путем обеспечения знаний об информационных связях и потоках в системе, образуемых объектом управления и управляющим устройством, безотносительно к их физической природе и к конкретному техническому исполнению; освоение методов описания, анализа и синтеза систем управления; привитие студентам практических навыков в экспериментальном исследовании систем управления и их элементов; ознакомление с постановками и методами решения задач оптимального управления в различных областях науки и техники; повышение уровня фундаментальной математической подготовки.

Содержание: Цели автоматизации управления. Виды процессов управления. Основные понятия и определения теории управления. Элементарные звенья и характеристики. Методы оценки качества регулирования линейных систем. Устойчивость автоматических систем. Основные понятия и определения дискретных систем. Элементы теории интеллектуальных систем управления.

Цели дисциплины: освоение студентами основ программирования на языке высокого уровня Си. Изучение структуры программы на языке Си, основных конструкций языка, типов данных, операторов.

Задача инженерного образования – подготовка выпускников к успешной профессиональной деятельности, а значит, формирование у студентов предметной компетентности, понимания социального контекста и стремления к инновациям. Для повышения уровня производительности, предпринимательства и лидерства в условиях возрастающей технологической сложности объектов, процессов и систем существенными становятся соответствующие знания, навыки и личностные качества, что обосновывает крайнюю необходимость модернизации содержания базового инженерного образования. Задачи дисциплины: предоставление студентам образования, которое подчеркивает инженерные основы, изложенные в контексте жизненного цикла реальных систем, процессов и продуктов «Задумай – Спроектируй – Реализуй – Управляй» (CDIO). Инициатива CDIO имеет три общих целей - обучение студентов, чтобы они могли продемонстрировать: 1. Глубокие практические знания технических основ профессии; 2. Мастерство в создании и эксплуатации новых продуктов и систем; 3. Понимание важности и стратегического значения научно-технического развития общества.

Целью освоения курса является: сформировать у магистрантов систему знаний в области управления проектами и современное управленческое мышление, способствующее управлению проектом на всех стадиях его жизненного цикла.

Содержание материала дисциплины охватывает углубленные вопросы проектирования средств измерений, контроля и диагностики, на основе последних достижений в области приборостроения. Дисциплина позволяет освоить системный подход к проектированию средств измерений, контроля и диагностики; изучить основные этапы проектирования средств измерений, контроля и диагностики и тенденции их развития.
Целью дисциплины является обучение принципам построения средств измерений, контроля и диагностики, привитие навыков их проектирования, испытания и эксплуатации.

Основная цель освоения дисциплины - изучить технологии и принципы создания приложений виртуальной и дополненной реальности, научиться применять их для широкого круга задач. Технологии виртуальной и дополненной реальности могут использоваться в областях обучения, развлечений, медицины и др.

Цель изучения дисциплины - изучение теоретических основ, принципов построения и алгоритмов функционирования технических средств визуализации внутренних структур объектов, а также формирование представления о современном состоянии и уровне развития существующих в настоящий момент информационно-измерительных систем медицинской и технической визуализации. 

Основными целями дисциплины являются: ознакомление студентов с основными принципами анализа случайных данных; получение навыков работы и исследований с применением профессиональных математических пакетов.

При изучении данной дисциплины основное внимание уделяется методам первичной обработки данных (точечное и интервальное оценивание), проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. Для специалистов данного направления особый интерес представляют методы кластерного и факторного анализа, анализа временных рядов, изучению которых уделяется большое внимание.

Цели и задачи курса: ознакомление студентов с математическими основами описания сигналов, принципами построения моделей сигналов и приёмами их преобразования, теоретико-информационным подходом к описанию измерений, основными свойствами каналов передачи информации, принципами действия новейших устройств обработки информации.

Дисциплина «Технологии обработки информации» относится к дисциплинам вариативной части блока Б1 учебного плана. Содержание материала дисциплины охватывает изучение основ теории методов, алгоритмов и средств обработки информации, систем обработки информации в интернет/интранет среде, а также получение практических навыков построения систем обработки информации с использованием современных инструментальных средств. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами из предыдущих курсов. Разработка систем обработки информации, как любая проектная деятельность, имеет ряд этапов и документируется соответствующим образом, что интегрирует курс с дисциплинами «Методы и средства проектирования информационных систем и технологий».

Цель преподавания дисциплины – изучение основ теории методов, алгоритмов и средств обработки информации, систем обработки информации в интернет/интранет среде, а также получение практических навыков построения систем обработки информации с использованием современных инструментальных средств. 

Задачи дисциплины:

• сформировать базовые знания в области систем обработки информации; 

• изучить современную концепцию технологии обработки информации, методы и средства обработки информации; 

• изучить важнейшие принципы обработки информации; 

• изучить  особенности новых информационных технологий; 

• изучить  технологии разработки программного обеспечения.

Цель преподавания дисциплины – изучение основ теории реинжиниринга бизнес-процессов, основных концепций и методологий моделирования бизнес-процессов, а также получение практических навыков реинжиниринга бизнес-процессов и бизнес-инжиниринга с использованием современных инструментальных средств.

Задачи дисциплины:

– сформировать базовые знания в области реинжиниринга бизнес-процессов и бизнес-инжиниринга и использования для его проведения различных инструментальных средств;

– изучить современную концепцию реинжиниринга бизнес-процессов, раскрывающую сущность процессного управления организациями, возможности диагностики состояния организации и ее бизнес-процессов, методологию проведения реинжиниринга бизнес-процессов;

– рассмотреть как теоретические основы реинжиниринга бизнес-процессов, так и практику применения инструментов реинжиниринга: техники описания бизнес-процессов, моделирование бизнес-процессов, информационные технологии, поддерживающие управление бизнес-процессами; проанализировать опыта реинжиниринга бизнес-процессов и проблемы, связанные с реализацией реинжиниринга и оценкой его результатов.

Цели и задачи курса: получение студентами знаний в области физических основ получения информации, являющихся базой при подготовке квалифицированных специалистов в области приборостроения

Целью преподавания дисциплины является изучение основ цифровой экономики и цифровизации инженерной деятельности. В указанной дисциплине рассматриваются технологии и рынки Национальной технологической инициативы, их связь с цифровой инженерией.